28 de junio de 2026
Enviar el mismo mensaje a todos los clientes ya no funciona. Los compradores esperan contenido, ofertas y recomendaciones de productos adaptados a su comportamiento y preferencias. Según una investigación de McKinsey, las empresas que implementan correctamente la personalización generan un 40 % más de ingresos que aquellas que no lo hacen. Salesforce Marketing Cloud (SFMC) proporciona a los equipos de marketing las herramientas necesarias para ofrecer esa relevancia a través del correo electrónico, la web, los dispositivos móviles y la publicidad, sin tener que desarrollar todo desde cero.
¿Qué es la personalización de Marketing Cloud y cómo funciona?
Marketing Cloud Personalization (anteriormente conocido como Interaction Studio) es un motor de personalización en tiempo real dentro del ecosistema de Salesforce. Supervisa el comportamiento de los visitantes en la web y en aplicaciones, crea un perfil dinámico para cada contacto y ofrece contenido relevante basado en ese perfil.
La plataforma funciona en tres etapas:
- Recopilar: Captura señales de comportamiento como visitas a páginas, clics en productos, actividad del carrito de compra y consultas de búsqueda.
- Segmentar: Agrupa a los visitantes en tiempo real utilizando esas señales junto con los datos del CRM y los datos transaccionales de Data Cloud.
- Entregar: Envía experiencias personalizadas mediante correos electrónicos, banners web, mensajes dentro de la aplicación o audiencias publicitarias.
Principales funciones de SFMC que impulsan la personalización.
Cuatro capacidades principales gestionan la mensajería, el contenido, la inteligencia y la medición.
- Journey Builder diseña recorridos automatizados de varios pasos que se activan mediante acciones como el abandono del carrito, la primera compra o la actividad de navegación.
- Email Studio envía correos electrónicos personalizados utilizando bloques de contenido dinámico que adaptan imágenes, ofertas o textos según el segmento del destinatario.
- Predictive Intelligence (Einstein AI) automatiza la optimización de la hora de envío, las recomendaciones de productos, la puntuación del nivel de interacción y la selección de contenido. Según la investigación citada por Twilio, el 92 % de las empresas ya utiliza la personalización impulsada por IA.
- La integración con Google Analytics relaciona cada interacción personalizada con el comportamiento del usuario en el sitio web y los ingresos generados mediante el seguimiento con parámetros UTM.
Las empresas que utilizan SFMC junto con Salesforce Commerce Cloud se benefician de un modelo de datos compartido en el que la personalización fluye directamente desde el proceso de compra hasta los recorridos posteriores a la compra.
¿Cómo configurar SFMC Personalization para ofrecer experiencias de cliente relevantes?
La configuración de Marketing Cloud Personalization sigue una secuencia estructurada. Cada paso se basa en el anterior.
Conecte sus fuentes de datos.
Comience conectando SFMC con los datos de sus clientes. Integre su plataforma de comercio electrónico, el CRM y los registros de servicio en Data Cloud para que cada contacto disponga de un perfil unificado. Los datos limpios y unificados son la base de una personalización eficaz. Sin ellos, los segmentos serán poco fiables y las experiencias personalizadas perderán precisión.
Defina sus segmentos de audiencia.
Utilice Audience Builder para crear segmentos dinámicos basados en la fecha de la última compra, la afinidad por categorías de productos, la frecuencia de navegación o la ubicación geográfica. Los segmentos se actualizan en tiempo real a medida que llegan nuevos datos de comportamiento, lo que evita trabajar con listas desactualizadas.
Cree su primer recorrido de alto impacto.
Elija un recorrido que tenga un impacto directo en los ingresos. La recuperación de carritos abandonados y la fidelización posterior a la compra son los puntos de partida más habituales.
- Carrito abandonado: Journey Builder activa un correo electrónico personalizado pocos minutos después del abandono del carrito, mostrando los productos exactos que el cliente dejó atrás junto con las recomendaciones de Einstein de artículos complementarios.
- Fidelización posterior a la compra: Tras el primer pedido, se activa una secuencia con consejos para el cuidado del producto, sugerencias de venta cruzada o una invitación al programa de fidelización.
Configure contenido dinámico en Email Studio.
Cree distintas versiones de contenido en Content Builder para cada segmento. Aplique reglas de visualización para que una única plantilla de correo muestre diferentes imágenes principales, cuadrículas de productos o banners según el destinatario. Incluso sustituir un solo bloque de contenido por segmento puede mejorar significativamente el nivel de interacción.
Active Einstein Recommendations.
Permita que la IA gestione las recomendaciones de productos tanto en el correo electrónico como en el sitio web. Einstein analiza los patrones de navegación y compra para mostrar los artículos más relevantes para cada contacto. Los equipos de comercio electrónico que combinan estas recomendaciones con datos de inventario en tiempo real garantizan que los productos sugeridos estén realmente disponibles.
Conecte Google Analytics para la atribución.
Etiquete cada punto de contacto de SFMC con parámetros UTM. Supervise los ingresos generados por cada envío de correo electrónico, el incremento de conversiones entre campañas personalizadas y campañas genéricas, y la atribución a nivel de recorrido para identificar qué automatizaciones generan mayor valor.
¿Cómo funcionan estas capacidades juntas a gran escala?
La escalabilidad se consigue conectando todos estos pasos en un ciclo continuo donde cada interacción alimenta la siguiente.
- Un cliente visita su sitio web. Marketing Cloud Personalization registra su comportamiento.
- Data Cloud combina esa actividad con los registros del CRM y las compras anteriores para crear un perfil unificado.
- Audience Builder segmenta al cliente al instante utilizando señales de comportamiento en tiempo real.
- Journey Builder activa el recorrido adecuado, como la recuperación de un carrito abandonado o una campaña de reactivación.
- Email Studio entrega contenido dinámico con recomendaciones de productos impulsadas por Einstein.
- Google Analytics atribuye la conversión al recorrido y a la variante de correo electrónico específica que la generó.
Cada conversión actualiza el perfil del cliente, modifica su segmento y perfecciona las recomendaciones que Einstein ofrecerá en la siguiente visita. Las marcas que gestionan múltiples tiendas pueden alinear estos recorridos con su estrategia de gestión de pedidos multicanal, garantizando que los mensajes estén sincronizados con los plazos de cumplimiento. Además, la integración con un sistema de gestión de pedidos omnicanal asegura que los recorridos posteriores a la compra reflejen el estado real de los envíos.
Ventajas de la personalización a gran escala
McKinsey señala que la personalización puede mejorar el retorno de la inversión (ROI) en marketing entre un 10 % y un 30 %.
- Mayores tasas de conversión: Las recomendaciones personalizadas muestran a cada cliente los productos y ofertas más relevantes para sus intereses.
- Mayor fidelización: Los clientes que se sienten comprendidos tienen más probabilidades de volver a comprar.
- Reducción de los costes de adquisición: Las campañas personalizadas disminuyen el gasto innecesario en publicidad.
- Automatización escalable: Einstein y Journey Builder gestionan las decisiones para millones de contactos sin necesidad de intervención manual.
Los equipos B2B pueden aplicar estas mismas capacidades al proceso de nutrición de leads, como se explica en nuestro artículo sobre automatización del marketing B2B con SFMC.
¿Cómo ayuda Tejas Software con la personalización de Marketing Cloud?
Tejas Software ofrece servicios de implementación de Salesforce Marketing Cloud que incluyen la configuración de Journey Builder, la implementación de Predictive Intelligence, la automatización de Email Studio, la sincronización entre Salesforce Clouds y la integración de analítica.
Solicite una demostración para descubrir cómo podemos ayudarle.
Preguntas Frecuentes
¿Cómo personaliza Salesforce Marketing Cloud el contenido a gran escala?
SFMC integra Data Cloud, Audience Builder, Journey Builder, Email Studio y Einstein en un flujo continuo donde cada interacción mejora la siguiente, permitiendo escalar la personalización sin trabajo manual.
¿Qué es Einstein en Marketing Cloud y cómo impulsa la personalización?
Einstein es la capa de inteligencia artificial de SFMC. Automatiza la optimización de la hora de envío, la puntuación del nivel de interacción, la selección de contenido y las recomendaciones de productos basadas en el comportamiento individual de cada cliente.
¿Cómo se crean bloques de contenido dinámico para diferentes segmentos de clientes?
Defina los segmentos en Audience Builder, cree las diferentes versiones del contenido en Content Builder, configure reglas de visualización para asociar cada versión con su segmento y previsualice el resultado antes de lanzar la campaña.
¿Cómo mejoran los datos de comportamiento en tiempo real la personalización en Marketing Cloud?
Las señales en tiempo real, como las visitas a páginas, la actividad del carrito y los clics, activan respuestas inmediatas mediante Journey Builder y Einstein, sin necesidad de esperar al procesamiento por lotes.
¿Qué es Interaction Studio y cómo funciona con Marketing Cloud?
Interaction Studio, ahora conocido como Marketing Cloud Personalization, supervisa el comportamiento de los visitantes en tiempo real tanto en la web como en aplicaciones y envía esos datos a Data Cloud para utilizarlos en todo el ecosistema de SFMC.
¿Cómo se mide el impacto en los ingresos de las campañas de personalización en SFMC?
Supervise los ingresos por correo electrónico, el incremento en las conversiones, los resultados de las pruebas A/B y la atribución a nivel de recorrido mediante Google Analytics y Einstein Attribution.
